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别把“舌尖浪费”当面子******

　　“新华视点”记者春节前后在上海、山西、广东等多地调查发现，在婚宴、商务宴请、豪华酒店中，“舌尖上的浪费”仍然时有发生。(1月31日新华网)

　　“一粥一饭，当思来之不易；半丝半缕，恒念物力维艰。”近年来，绿色低碳新风扑面，节约粮食、倡导光盘已成为社会共识。但与此同时，舌尖上的消费逆流时有抬头，宴会更是餐桌浪费“重灾区”，各类餐饮浪费现象仍需警惕。当前，随着疫情防控进入新阶段，各地餐饮业加速复苏，尤须强化节约意识，减少餐饮浪费。

　　餐饮浪费背后多是“面子问题”，换句话说，可称之为“面子”浪费。结婚摆宴讲究“宁多勿少”，春节家宴被搞成“剩宴”，商务宴请讲排场摆阔气，这些浪费行为背后都是“面子”在作怪。在“好面子”的裹挟下，按量点菜、餐中光盘、余食打包这些好习惯被贴上抠门、不爽利等标签，甚至还有少数人拿浪费当标榜，把大吃大喝、铺张攀比视为有身份、消费档次高的象征。凡此种种，都侵蚀着个人文明修养，消解着社会文明风尚。

　　于个人，杜绝舌尖上的浪费，关键在把好“人情关”。中国人重情义，逢年过节人情往来必不可少。宴请是情谊的联结，不该成为浪费的温床。我们必须明白，吃饭是肚子的事不是面子的事，剩了多少饭菜不但不能标刻情谊的深度，反会让有节俭意识者感到不适。婚丧嫁娶、朋友聚会、商务活动，适度备餐、点餐，文明、健康用餐，无疑是更好的选择。勤俭节约既是传统美德，也是生活必修课。从现在起，不妨与亲友一道弘扬舌尖新“食”尚，一起“光盘”把文明留下。

　　于社会，杜绝舌尖上的浪费是道综合题，须合力破解。既要更新观念，大力营造绿色低碳、理性消费的社会风气，让更多人主动养成节俭、适度的餐饮习惯；又要优化经营，向技术要进步、向创新要发展，如企业加强数字化管理，围绕点餐量、剩菜量做好统计分析，集中备料减少损耗、合理调整菜品分量、按需加工提高利用率、探索推广食材资源共享等；还要完善监管，驰而不息纠治餐饮浪费，相关法规执行、监督工作也要细化跟进。

　　节约精神永不过时。对餐饮浪费说“不”，益当下、利长远，于己于人于社会都大有裨益。多向发力、齐力推进，相信舌尖上的浪费越来越少，舌尖上的文明之花会越开越盛。　　　　　　(张冬梅)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）